Canvs獲得560萬美元A輪融資 幫助社交媒體和電視監(jiān)測用戶情緒
1月22日消息，Canvs宣布拿到了一筆560萬美元的A輪融資。此輪由KEC風險投資公司領投， Rubicon Venture Capital，Gary Vaynerchuk，BRaVe Ventures，Social Starts 和Milestone Venture Partners跟投。
據(jù)創(chuàng)投時報資料庫顯示，Canvs是一家?guī)椭缃幻襟w和網(wǎng)絡電視監(jiān)測用戶情緒的初創(chuàng)公司，主要目標是為電視網(wǎng)絡、媒體機構及其他商業(yè)平臺測評用戶對內(nèi)容的感受，他們并不關心有多少人在看這些視頻/文章，他們關注的是用戶們的真實感受，并把這些數(shù)據(jù)及時反饋給各個機構。
Canvs想要顛覆傳統(tǒng)的用戶情緒反饋機制，他們能為各大社交平臺提供時間軸，實時反饋社交媒體上的人們對于某內(nèi)容(文章/視頻等)的評價，這樣客戶就能在第一時間了解哪個網(wǎng)絡節(jié)目/廣告觸發(fā)了用戶喜歡或厭惡的情緒。就拿廣告來說，我們多多少少會產(chǎn)生一些抵觸和厭惡的心理。但我們發(fā)現(xiàn)，越來越多廣告拍的很走心，甚至還有人專門在社交媒體上搜羅和整理這些有意思的廣告短片。而Canvs要做的就是及時抓住人們的心理動向，通過數(shù)據(jù)分析為廣告商提供更好的建議。這樣一來，Canvs的客戶不需要專門聚集一群人進行問卷調(diào)查或是現(xiàn)場實驗，從而大大提高了工作效率。
Canvs CEO稱，他們主要運用自然語言開發(fā)技術分析人們在社交網(wǎng)絡上發(fā)布的狀態(tài)，他們不光是對文字進行分析，還能智能識別當下流行語、錯誤的拼寫，甚至是emoji表情。為了能夠識別言語間的細微差別，Canvs還設立專門的數(shù)據(jù)團隊和編輯團隊，他們花了大量時間鉆研Urban Dictionary(專門研究英語俚語的在線詞典)，深入研究社交群體的心理活動。
現(xiàn)階段，使用Canvs的用戶有索尼影視娛樂, SMG傳媒, 美國全國廣播公司NBCU 和跨國傳媒集團Viacom等。CEO表示這輪融資過后，他會繼續(xù)擴大市場，使他們的產(chǎn)品適配更多社交媒體平臺，目前他們瞄準了Twitter，F(xiàn)acebook和YouTube三大主要社交平臺。
不過CEO表示，Canvs最大的優(yōu)勢并不是掌握大量的數(shù)據(jù)來源，而是他們對于文本信息的深入分析和對于用戶情緒/心理的準確監(jiān)測。因此社交/電視只是他們的一個手段，了解每一條推文/狀態(tài)背后的暗藏的用戶心理才是他們想一直做下去的事情。
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